So berechnen Sie gewichtete Bewegungsdurchschnitte in Excel mit exponentieller Glättung. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Das Exponential-Glättungswerkzeug in Excel berechnet den gleitenden Durchschnitt. Die exponentielle Glättung gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so dass neuere Werte vorliegen Eine größere Wirkung auf die durchschnittliche Berechnung und alte Werte haben einen geringeren Effekt Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug funktioniert, nehmen wir an, dass Sie wieder die durchschnittliche tägliche Temperaturinformation betrachten. Um die gewichteten gleitenden Mittelwerte zu berechnen Verwenden Sie eine exponentielle Glättung, nehmen Sie die folgenden Schritte vor: Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Exponentielle Glättung aus und klicken dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie in das Eingabefeld des Eingabebereichs. Markieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsbereichsadresse eingeben oder nach Auswählen des Arbeitsbereichsbereichs Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten. Geben Sie die Glättungskonstante ein. Geben Sie den Glättungskonstantenwert im Textfeld Dämpfungsfaktor an Die Excel-Hilfedatei schlägt vor, dass Sie eine Glättung Konstante zwischen 0 2 und 0 3 Vermutlich aber, wenn Sie dieses Werkzeug verwenden, haben Sie Ihre eigenen Vorstellungen darüber, was die richtige Glättung Konstante ist Wenn Sie ahnungslos über die Glättung Konstante, vielleicht sollten Sie nicht mit diesem Tool verwenden. Sagen Sie Excel, wo Sie die exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnittsdaten platzieren können. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes legen Sie die gleitenden Durchschnittsdaten in das Arbeitsblatt Bereich B2 B10. Optional werden die exponentiell geglätteten Daten angezeigt. Um die exponentiell geglätteten Daten zu markieren, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten ein. Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden Durchschnittsinformationen berechnet werden sollen und wo Sie wollen Es platziert, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitenden durchschnittlichen Informationen. Die Arten von Trading Chart Moving Averages. You können Sie den gleitenden Durchschnitt auf einem Trading-Diagramm, um es verfolgen aktuelle Preise näher, ohne dabei alle Vorteile des Mittelungsprozesses Moving Durchschnitte kommen In einer Reihe von Formen, jeder mit seinen eigenen Vorteilen und Nachteilen. Weighted gleitenden Durchschnitt WMA Sie können die gleitenden Durchschnitt mehr auf die neuesten Preise reagieren durch die Gewichtung der neuesten Preise stärker Sie erhalten die gewichteten gleitenden Durchschnitt durch Multiplikation jeder Preis in Ihrer Serie Je nachdem, wie frisch es ist In einem 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, zum Beispiel Tag 5 heute würde mit 5 multipliziert werden, Tag 4 bis 4, Tag 3 von 3, und so weiter Denken Sie daran, die Summe durch die Summe der Gewichte zu teilen , Nicht die Summe der Tage 5 4 3 2 1 15.Exponentieller gleitender Durchschnitt EMA Dieser gleitende Durchschnitt ist schwer zu berechnen, und glücklicherweise können alle Charting-Softwarepakete es für Sie tun. Das Prinzip ist, den heutigen Schlusskurs von gestern zu subtrahieren S exponentieller gleitender Durchschnitt. Starten Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt Multiplizieren Sie den Unterschied zwischen dem heutigen Preis und dem gleitenden Durchschnitt durch einen konstanten Glättungsfaktor der Exponent Der Faktor wird durch die Anzahl der Tage bestimmt, die Sie im gleitenden Durchschnitt verwenden, sagen Sie 10 Tage Der Exponent Wird durch Division von 2 x 10 berechnet, wobei 0 2 als Faktor ausgegeben wird. Wenn ihr 20 Tage lang verwendet habt, teilt man 2 mal 20 und erhält 0 1 als Faktor Hier ist warum der Faktor den Wechsel zwischen dem bestehenden gleitenden Durchschnitt und dem spätesten minimiert Preis, die Schaffung einer kleineren Brücke als in einem einfachen gleitenden Durchschnitt, die die gesamte Distanz zwischen heutigen Preis und gestern zu überbrücken hat. Dieser Faktor gibt dem gleitenden Durchschnitt einen Zahlenwert näher an den letzten Preis und macht ihn somit repräsentativer für die jüngsten Preise . Je weniger die Anzahl der Tage im gleitenden Durchschnitt, desto größer ist der Faktor Dieser Grundsatz schließt die Lücke zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem letzten Preis noch mehr. Adaptiver gleitender Durchschnitt Arbeitet wie ein langfristig gleitender Durchschnitt, dass es die Wirkung von verringert Ausreißer, aber ohne die Empfindlichkeit gegenüber den Trendwerten zu opfern Sie wollen immer einen gleitenden Durchschnitt so kurz wie möglich, um den Beginn eines Trends schnell zu identifizieren, aber so lange wie nötig, um Whipsaw Verluste zu vermeiden. Effiziente Preise folgen einer Geraden Sie erhalten eine Effizienz Bewertung von 1 Preise, die ineffizient sind, ähneln dem schlängelnden Pfad eines betrunkenen Seglers Sie erhalten eine Effizienz von Null Die meisten Preise sind irgendwo dazwischen Die Bewertung wird dann in eine Glättungskonstante umgewandelt, die verwirrend ist, weil in dieser Anwendung es nicht konstant ist, Aber ändert sich in Abhängigkeit von der Anzahl der Konstanten ist ein Begriff, der von Mathematikern für einen Begriff in einer Formel verwendet wird, weil es s immer da ist, was auch immer sein numerischer Wert Da die Glättungskonstante näher an 1 kommt, verfolgt der gleitende Durchschnitt die Preise genauer, wenn die Glättung konstant ist Ist null, der gleitende Mittelwert ändert sich nicht und wird unverändert von gestern mit anderen Worten übertragen, ein stacheliger Ausreißer wird einfach ignoriert. Weighted Moving Average. Der gewichtete Moving Average legt mehr Wert auf die jüngsten Preisbewegungen, so dass der gewichtete Moving Average reagiert Schneller auf Preisänderungen als die reguläre Simple Moving Average sehen Simple Moving Average Ein grundlegendes Beispiel 3-Periode, wie der gewichtete Moving Average berechnet wird, ist unten dargestellt. Prices für die letzten 3 Tage waren 5, 4 und 8.Since dort Sind 3 Perioden, der jüngste Tag 8 bekommt ein Gewicht von 3, der zweite letzte Tag 4 erhält ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3-Perioden 5 erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Der gewichtete bewegliche durchschnittliche Wert von 6 17 vergleicht die einfache Umzugsdurchschnittberechnung von 5 67 Anmerkung, wie die große Preiserhöhung von 8, die am letzten Tag auftrat, besser in den Gewichteten widergespiegelt wurde Moving Average Berechnung. Die Chart unten von Wal-Mart Stock veranschaulicht den visuellen Unterschied zwischen einem 10-Tage-gewichteten Moving Average und einem 10-Tage-Simple Moving Average. Potential kaufen und verkaufen Signale für die Weighted Moving Average Indikator werden ausführlich mit der diskutiert Einfache Verschiebung Durchschnittliche Indikator siehe Simple Moving Average.
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